AI 圖像工具正在從「你描述一個人」進到「它已經知道你的視覺偏好」。Google 在 2026 年 6 月宣布，符合資格的美國使用者可在 Gemini 中使用結合 Personal Intelligence、Google Photos 與 Nano Banana 的個人化圖像生成；這項功能是選擇加入，設定也可調整。
對創作者而言，這類能力很吸引人：不用每次重新交代穿衣風格、喜歡的配色或常見題材，就能更快得到接近自己品味的草稿。但更懂你的代價，是工具需要取得更多上下文。
第一，分清楚參考圖與長期連結。上傳一張圖片給單次專案參考，和讓服務長期讀取相簿、信箱或雲端資料，是兩種不同程度的授權。若只是做一張頻道封面，優先用手動選取的參考圖。
第二，不把別人的臉當成自己的素材庫。家人、同事、客戶與小孩的照片，都不應因為存在你的相簿，就被預設拿來生成。建立一個專用資料夾，只放確定有權使用的自有照片、已購圖庫與取得授權的客戶素材。
第三，先看資料權限，再看生成效果。請確認哪些資料會被存取、能否隨時撤銷、以及撤銷後已產生的作品和記錄如何處理。把權限當成創作專案的一部分：開始前確認、每季複查、專案結束就移除不再需要的連結。
第四，避免用 AI 重建私密情境。家庭住址、日常動線、未公開活動場地、學校制服與工作內部畫面，都可能讓生成圖意外透露資訊。
第五，保存創作決策紀錄。記錄來源、授權狀態、使用平台與發佈日期。個人化不是把生活全部交出去，而是讓你在可控範圍內少做重複說明。
參考資料：Google Gemini Personal Intelligence：https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/personal-intelligence-nano-banana-us-expansion/
